——“算力包”。这一立异力作,以用户为中心,推翻传统算力服务方式,选用“按需购买、即买即用”的灵敏方法,让算力资源触手可及。
“算力包”以“度”作为计量单位,精准匹配用户多样化需求,无论是数据剖析、机器学习仍是高性能核算,都能取得量身定做的算力支撑。其高质量、高性能的特性,保证了数据处理的高效与精准,为用户事务增加注入微弱动力。
此次发布,标志着九章云极DataCanvas在算力服务范畴迈出了坚实的一步,不仅为用户更好的供给了灵敏性更好、快捷的算力解决方案,也逐渐推动了数据智能技能的遍及与使用。
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在数据存储与处理的要害环节,大模型后练习方式对体系的安全性提出了更加高的要求,以保证
资源能够无缝且安全地融入各类事务体系。依托事务体系与互联网的海量数据资源,以使命为驱动,大模型能够智能辨认使命需求,主动搜集并处理所需数据,生成高质量的微调数据集。
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